TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI

Fevzi Diker; Mustafa Alper Açıkkapı

TR EN

TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI

Öz

Termal turizm, termomineral su banyoları, fizik tedavi ve rekreasyon imkanlarını bir araya getirerek sağlık ve turizm odaklı bir deneyim sunmaktadır. Antik Yunan ve Roma dönemlerinden beri bilinen bu turizm türü, günümüzde tedavi amaçlı olarak popüler hale gelmiştir. Türkiye, zengin termal kaynaklarıyla bu alanda büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak coğrafi dağılım, altyapı eksikliği ve tanıtım yetersizliği gibi faktörler gelişimini sınırlamaktadır. Amasya’nın Hamamözü ilçesi, antik Roma döneminden beri termal kaynaklarıyla tanınmaktadır. İlçede bulunan 116 odalı konaklama tesisi, çeşitli sağlık sorunlarına yönelik tedavi süreçlerini destekleyen termal sular sunmaktadır. Bu çalışmada, 2024-2029 yılları arasında müşteri sayısı ve kalış sürelerinin Monte Carlo Simülasyonu ile tahmin edilmesi hedeflenmiştir. Monte Carlo Simülasyonu karmaşık problemleri çözmek ve risk analizi yapmak için etkin bir araçtır. Doğru kullanıldığında, Monte Carlo Simülasyonu önemli bilgiler ve öngörüler sağlayabilmekte, problemlere dair daha derin bir anlayış geliştirmeye yardımcı olabilmektedir. Hamamözü'nde termal turizmin gelişimi için temizlik, müşteri memnuniyeti ve çevre koruma önlemlerine özen gösterilmelidir. Yenilikçi çözümlerle hizmet kalitesini artırmak müşteri sadakatini güçlendirecektir.

Anahtar Kelimeler

FORECASTING THE NUMBER OF CUSTOMERS AND CUSTOMER LENGTH OF STAY IN THERMAL TOURISM SECTOR: MONTE CARLO SIMULATION APPLICATION IN HAMAMÖZÜ THERMAL TOURISM ENTERPRISE

Abstract

Thermal tourism offers a health and tourism-oriented experience by combining thermomineral water baths, physical therapy and recreation opportunities. This type of tourism, known since ancient Greek and Roman times, has become popular for therapeutic purposes today. Turkey has a great potential in this field with its rich thermal resources. However, factors such as geographical distribution, lack of infrastructure and lack of promotion limit its development. Hamamözü district of Amasya has been known for its thermal resources since the ancient Roman period. The 116-room accommodation facility in the district offers thermal waters that support treatment processes for various health problems. In this study, it is aimed to predict the number of customers and length of stay between 2024-2029 by Monte Carlo Simulation. Monte Carlo Simulation is an effective tool for solving complex problems and analysing risk. When used correctly, Monte Carlo Simulation can provide important information and insights and help to develop a deeper understanding of problems. For the development of thermal tourism in Hamamözü, attention will be paid to cleanliness, customer satisfaction and environmental protection measures. Improving service quality with innovative solutions will strengthen customer loyalty.

Keywords

Etik Beyan

Bu makale, Turizm, Ekonomi ve Kültür Kongresi’nde sözlü olarak sunulan ancak tam metni yayımlanmayan “Forecastıng The Number Of Customers And Customer Length Of Stay In Thermal Tourısm Sector: Monte Carlo Sımulatıon Applıcatıon In Hamamözü Thermal Tourısm Enterprıse” adlı tebliğin içeriği geliştirilerek ve kısmen değiştirilerek üretilmiş hâlidir.

Kaynakça

Albayrak, Aslı (2013), Alternatif Turizm, Detay Yayıncılık, Ankara.
Akbulut, Gülpınar (2010), “Türkiye'de Kaplıca Turizmi ve Sorunları”, Gaziantep Üniversitesi, Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 35-54.
Balogh, P., Golea, P., & Inceu, V. (2013). Profit Forecast Model Using Monte Carlo Simulation in Excel. Romanian Statistical Review, 61(12), 33-40.
Brandao, F., Liberato, D., Teixeira, A. S., & Liberato, p. (2021). Motivations to the Practice of Thermal Tourism: The Case of North and Centre of Portugal.
Bostan, A. (2020). Kuşadası’nda Termal Turizm Potansiyelinin Analizi. Journal of New Tourism Trends, 1(1), 40-54.
Boekstein, M. (2014). Tourism, Health and The Changing Role of Thermal Springs-Should South Africa Reposition Its Thermal Spring Tourism Product.
Diker, F., & Aslan, E. (2022). Monte Carlo Simülasyonu ve Zaman Serisi Yöntemlerine Göre Bir Üretim Firmasında Tahminleme. Journal of Academic Value Studies, 8(1), 26-36.
Harrison, R. L. (2010). Introduction to Monte Carlo Simulation. In AIP Conference Proceedings (Vol. 1204, No. 1, pp. 1721). American Institute of Physics.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Turizm (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Fevzi Diker ^*
0000-0002-8885-9463
Türkiye

Mustafa Alper Açıkkapı
0000-0002-6933-4880
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

6 Temmuz 2024

Kabul Tarihi

17 Aralık 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 7 Sayı: 2

IZ

https://izlik.org/JA49FY39RC

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Diker, F., & Açıkkapı, M. A. (2024). TERMAL TURİZM SEKTÖRÜNDE MÜŞTERİ SAYISININ VE MÜŞTERİ KALIŞ SÜRESİNİN TAHMİNİ: HAMAMÖZÜ TERMAL TURİZM İŞLETMESİ ÖZELİNDE MONTE CARLO SİMÜLASYONU UYGULAMASI. Sivas Interdisipliner Turizm Araştırmaları Dergisi, 7(2), 148-160. https://izlik.org/JA49FY39RC